和之風醫(yī)療設(shè)備智能控費系統(tǒng)v6.0項目背景
一、項目背景
隨著醫(yī)療的改革的深入，2016年頒布的實施取消藥品加成、調(diào)整醫(yī)療服務(wù)等技術(shù)勞務(wù)價格、醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合帶量采購等改革政策，破除“以藥養(yǎng)醫(yī)”機制，實現(xiàn)轉(zhuǎn)換公立醫(yī)院運行機制，通過探索建立分級診療制度、支付方式改革制度、現(xiàn)代醫(yī)院內(nèi)部管理制度、醫(yī)療服務(wù)信息社會公開制度、醫(yī)院人文管理制度等6項制度，全面推進城市公立醫(yī)院改革，促進醫(yī)療服務(wù)可持續(xù)發(fā)展。醫(yī)院原有的收入分配格局必將被打破，醫(yī)院向管理要效益的時代也隨之到來了。
醫(yī)療設(shè)備的檢查費在醫(yī)院總收入中一向占有不容忽視的份額，特別是隨著人們健康意識的增強，醫(yī)院檢查費用方面的收入還將呈現(xiàn)遞增趨勢，終將占絕對優(yōu)勢。
但是在中國特有的人情大環(huán)境下，每家綜合性醫(yī)院里都有一個眾多的職工群體，每個人身邊也有著一個龐大的“親友團”。有些醫(yī)院存在醫(yī)技科室利用職務(wù)方便謀取私利。再加上個別人公飽私囊的欲望，在科室里以低于醫(yī)院收費標準的價格私自收費為患者做檢查現(xiàn)象層出不窮，致使在醫(yī)院里收入占據(jù)著“半壁江山”的檢查費和化驗費每天的流失也形成了一個龐大的數(shù)字。國內(nèi)很多醫(yī)院領(lǐng)導都為此事煩惱。
醫(yī)院領(lǐng)導對于醫(yī)風建設(shè)和醫(yī)院管理的意識逐漸加強，醫(yī)院的管理者們絞盡腦汁想辦法解決醫(yī)院漏費問題，從專人盯防，不定期檢查，到信箱舉報，電話舉報等，后來發(fā)現(xiàn)剛開始有效果過一段時間就又恢復如初。
如何加強醫(yī)療設(shè)備管理，進而杜絕在檢查過程中存在的人情檢查和私收費現(xiàn)象，為每家綜合性醫(yī)院提出了新的課題。
醫(yī)院FCS（Facilities control sys）管理系統(tǒng)是專門性的醫(yī)療設(shè)備控制系統(tǒng)，它的運用，將有效提高醫(yī)院管理水平，徹底解決困惑醫(yī)院多年的檢查收費流失的難題，從根本上保障醫(yī)院的經(jīng)濟效益。
二、漏費管理的現(xiàn)狀
1、制訂了嚴格的獎、罰制度進行管理。
2、對醫(yī)院職工進行思想教育。
3、對檢查科室實行專人盯防。
4、發(fā)動群眾檢舉揭發(fā)。
6、部分醫(yī)院安裝監(jiān)控，并派專人看管。
雖然以上方法也起到了一定的效果，但收效甚微。因為這畢竟是人情化的管理。眾所周知，人的思想是錯綜復雜的，他會隨著親情、友情及其他的一些交易的變化而變化，所以這些方法很難達到管理目的。
三、控費系統(tǒng)的發(fā)展路程
l 早的控費系統(tǒng)誕生于1999年，早的控費系統(tǒng)算不上真正意義上的系統(tǒng)，它是由單機版攝像頭在科室內(nèi)進行實時監(jiān)控。
l 2003-2006年是單機版IC卡刷卡式控費方案，采用發(fā)卡機和刷卡方式進行控制，收費處發(fā)給患者一張卡，患者拿卡去科室刷卡后做檢查。
l 2006-2009年，隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，誕生了網(wǎng)絡(luò)稱重式的彩超控費方案，通過壓力傳感器識別患者體重差異，從而達到控費效果。
l 2009-2014年，射頻床替代了部分傳統(tǒng)稱重式的彩超控制方案。
l 2014-2018年，人臉識別技術(shù)開始商用，控費系統(tǒng)方案也隨之變化，控費方案采用人臉識別技術(shù)進行監(jiān)管，解決了檢查換人的問題，控費技術(shù)又上升了一個新的臺階。
l 2018-至今，和之風醫(yī)療設(shè)備智能控費系統(tǒng)v6.0。通過圖像識別＋人臉識別技術(shù)，識別患者檢查影像和記錄患者面部特征，進行監(jiān)管使控費監(jiān)管方案更加完善。
2018年以后大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能算法技術(shù)越來越成熟，控費系統(tǒng)完成了一次大的突破，控費方案也隨之變化。全新的大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓控費方案進行了一次全新的升級，基于人工智能的和之風醫(yī)療設(shè)備智能控費系統(tǒng)v6.0，擁有強大的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理和深度學習分析能力，通過人工智能算法對設(shè)備內(nèi)部圖像和項目信息進行讀取，深度學習圖像并分析患者檢查部位、項目、開始和結(jié)束時間，自動對本次檢查過程進行判斷和記錄。通過人工智能算法對設(shè)備內(nèi)部圖像和項目信息進行讀取，深度學習圖像并分析患者檢查部位、項目、開始和結(jié)束時間，自動對本次檢查過程進行判斷和記錄。
